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RESP呼吸信號分析的技術要求

更新時間:2020-09-10      點擊次數(shù):1804
1、可視化Chart與導出數(shù)據(jù)模塊:包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、BR數(shù)據(jù)、IR數(shù)據(jù)以及整體結果報告。

2、信號處理模塊

①處理方法包括小波去噪(Wavelet Filter)、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波(Band Stop)用以濾除噪音干擾,從而得到有用的RESP信號;數(shù)據(jù)校正包括滑動均值濾波(Moving Average)與滑動均方根濾波(Moving RMS)。


IBI計算,通過設置大呼吸速率(Maximum Heart Rate)與大呼吸閾值(R-peak Mark Threshold)提取R點數(shù)據(jù),支持自定義參數(shù)。

手動信號校正方法包括線性插值(Linear interpolation)、樣條差值(Spline interpolation)以及通過復制信號區(qū)域進行插值。

3、信號分析模塊


信號分析模塊包括時域分析和頻域分析,二者可實現(xiàn)自由切換。


A.時域分析是將RESP信號看作時間的函數(shù),通過分析得到RESP信號的統(tǒng)計特征。統(tǒng)計分析指標包括:一段時間內(nèi)的均值(Mean)、中值(Median)、標準差(STD)、大小值差(Range)。


B.頻域分析是運用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉換為頻域分析信號,對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶,不同頻帶可自定義,將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。包括Power與Peak能量值。


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